La filière DS forme en 2 ans des professionnels reconnus dans tous les domaines où le rôle de la statistique de la data science est déterminant. Elle répond à une demande croissante de professionnels de haut niveau dans les Data Sciences en offrant une spécialisation très recherchée en statistiques couplée à une forte formation en informatique.
La filière se distingue de ses concurrents par la place prépondérante qu’elle accorde à l’aléatoire et à la mesure du risque.
Elle bénéficie d’un enseignement de qualité donné à la fois par des universitaires à la pointe de la Recherche dans le domaine des Data Sciences et des professionnels reconnus qui occupent ou ont occupé des postes à responsabilités dans des grands groupes (Directeur scientifique chez Thalès et IBM France, Ingénieur fiabilité nucléaire ; EDF R&D, etc.).

MASTER 1

SEMESTRE 1

• Probabilités approfondies
• Statistique
• OIP
• Anglais
• Python

SEMESTRE 2

• Séries temporelles
• Apprentissage statistique
• Optimisation numérique et science des données
• Statistiques en grande dimension
• Stage
• Anglais

Master 2

BLOC 1

• Méthodes numériques
• Fondamentaux du C/C++
• Modèles aléatoires
• Calcul stochastique
• Apprentissage statistique
• Anglais
• Pratique en entreprise

BLOC 2

• Optimisation convexe séquentielle
• Apprentissage statistique (suite) 
• Statistique et apprentissage pour la prévision
• Réseaux neuronaux
• Introduction Cuda
• Modèles à structures latentes
• Contrôle qualité
• Anglais
• Pratique en entreprise

BLOC 3

• Statistiques appliquées à l'écologie
• Apprentissage approfondie
• Calcul parallèle
• Statistiques industrielles

Master 1 : 
L'année se conclut par un stage en entreprise obligatoire d'une durée de 2 à 3 mois.

Master 2 : 
-Stage : l'année se conclut par un stage en entreprise obligatoire d'une durée de 4 à 6 mois devant déboucher sur la rédaction d'un mémoire.
Ou :
-Alternance : l'année peut être effectuée sous forme d'alternance, en contrat d'apprentissage avec la rédaction d'un mémoire.

Mohamed Achibi

Rémi Rouet